背景：

大田作為目前我國(guó)農(nóng)業(yè)主要的生產(chǎn)場(chǎng)所及種植模式，普遍存在著種植面積大、環(huán)境開(kāi)放、管理難度大、勞動(dòng)成本高等特點(diǎn)，由于大田種植過(guò)分依賴氣候及相關(guān)技術(shù)的普及程度低，致使大田種植問(wèn)題日益突出。在傳統(tǒng)大田種植中，缺乏有效的環(huán)境監(jiān)測(cè)手段，科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，農(nóng)民無(wú)法對(duì)作物生長(zhǎng)條件進(jìn)行及時(shí)有效的了解，完全依靠經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致生產(chǎn)成本及效益不成正比，已無(wú)法滿足現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求。智慧農(nóng)業(yè)的出現(xiàn)大大改善了這一現(xiàn)狀，推動(dòng)的未來(lái)發(fā)展。

針對(duì)大田種植分布廣、布線困難、監(jiān)測(cè)點(diǎn)位多等特點(diǎn)，研發(fā)了一套農(nóng)業(yè)大田環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)，通過(guò)在大田環(huán)境部署智能氣象站、蟲(chóng)情測(cè)報(bào)以及田間攝像機(jī)等設(shè)備，對(duì)大田環(huán)境及作物生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)墑情自動(dòng)預(yù)報(bào)、灌溉智能決策，通過(guò)遠(yuǎn)程專家會(huì)診，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并診斷作物病蟲(chóng)害情況，提出有效及針對(duì)性措施，同時(shí)能方便政府管理部門(mén)進(jìn)行科學(xué)決策，快捷高效地指揮調(diào)度；系統(tǒng)采用太陽(yáng)能供電，在解決布線困難的基礎(chǔ)上，能快速收集田間信息，實(shí)現(xiàn)用藥、用水、用肥的精準(zhǔn)控制，實(shí)現(xiàn)節(jié)本增效，降低化肥、農(nóng)藥投入量，減少浪費(fèi)，降低污染，穩(wěn)收增產(chǎn)等目的！

系統(tǒng)組成：

大田種植環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、控制系統(tǒng)組成

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)：

主要利用智能氣象站采集大田環(huán)境的溫濕度、二氧化碳濃度、光照度、降雨量、風(fēng)速、風(fēng)向等氣象信息，同時(shí)結(jié)合土壤溫濕度、土壤PH、土壤鹽分等傳感器實(shí)時(shí)采集土壤墑情信息，為下一步智能的灌溉決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，避免資源的浪費(fèi)與環(huán)境的污染，從而實(shí)現(xiàn)精確灌溉合理施肥的目的。同時(shí)通過(guò)配備高清攝像機(jī)能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大田作物的苗情、蟲(chóng)情、災(zāi)情等各項(xiàng)數(shù)據(jù)，利用專家系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷。

控制系統(tǒng)：

主要控制灌溉用水肥機(jī)、閥門(mén)、水泵、高清攝像機(jī)等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)灌溉的智能化、精準(zhǔn)化

對(duì)大田土壤墑情、蟲(chóng)情、苗情、災(zāi)情進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，準(zhǔn)確掌握監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的土壤墑情數(shù)據(jù)情況，為灌溉提供科學(xué)指導(dǎo)；利用蟲(chóng)情測(cè)報(bào)燈，可對(duì)田間的各種害蟲(chóng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并能自動(dòng)完成誘蟲(chóng)、殺蟲(chóng)、收集等系統(tǒng)作業(yè)，通過(guò)系統(tǒng)拍照定期采集害蟲(chóng)圖片并上傳，結(jié)合病蟲(chóng)害專家數(shù)據(jù)庫(kù)，讓你輕松掌握害蟲(chóng)的情況和規(guī)模變化，進(jìn)一步制定防控措施。同時(shí)系統(tǒng)可自動(dòng)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常生長(zhǎng)作物，排查病害特征，并及時(shí)發(fā)送至系統(tǒng)平臺(tái)，交由專家在線診斷，出具對(duì)應(yīng)解決方案。

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